PERTEMUAN KE 7 Regresi Linier Sederhana

PERTEMUAN KE 7

Regresi Linier Sederhana

A. Pengertian

          Fungsi ilmu adalah meramalkan (to predict), menggambarkan (to describe), mengontrol (to control) dan menerangkan (to explain). Berdasarkan fungsi ilmu tersebut, maka jika kita mempunyai dua buah variable atau lebih, maka sudah sewajarnya kalau kita ingin mempelajari bagaimana variable variabel itu berhubungan atau dapat diramalkan.Hubungan yang diperoleh biasanya dinyatakan dalam persamaan matematika yang menyatakan hubungan fungsional antara variable-variabel. Pelajaran yang menyangkut masalah ini disebut analisis regresi.

           Regresi linear sederhana adalah hubungan secara linear antara satu variabel independen (X) dengan variabel dependen (Y). Analisis ini digunakan untuk mengetahui arah hubungan antara variabel independen dengan variabel dependen apakah positif atau negatif serta untuk memprediksi nilai dari variabel dependen apabila nilai variabel independen mengalami kenaikan atau penurunan nilai. Data yang digunakan biasanya berskala interval atau rasio.

B. Gunaregresi

           Analisis regresi berguna untuk: mendapatkan hubungan fungsional antara dua variable atau lebih atau mendapatkan pengaruhantar variable predictor terhadap variable kriteriumnya atau meramalkan penngaruh variable predictor terhadap variable kriteriumnya.

C. Asumsi

1. Datanya harus berdistribusi normal

2. Variable X tidakacak, sedangkan variable Y harusacak

3. Variabel yang dihubungkan mempunyai data interval atau ratio

D. Langkah – langkah analisis

a. Tulis Hadan H0 dalam bentuk kalimat

Ha :Terdapat hubungan fungsional linier dan signifikan antara variable X Dengan Y

H0 :Tidak terdapat hubungan fungsional yang linier dan signifikan antara Variable X dengan Y

b. Tulis Ha dan H0 dalam bentuk Statistik

Ha : r
0

H0 : r = 0

c. Buatlah table penolong

Hitung Dengan Rumus dari dari analisis regresi linear sederhana adalah sebagai berikut:

Y’ = a + bX

Keterangan:

Y= subyek dalam variabel dependen yang diprediksi

a = harga Y ketika harga X= 0 (harga konstan)

b = angka arah atau koefisien regresi, yang menunjukkan angka peningkatan ataupun penurunan variabel dependen yang didasarkan pada perubahan variabel independen. Bila (+) arah garis naik, dan bila (-) maka arah garis turun.

X = subyek pada variabel independen yang mempunyai nilai tertentu.

Terakhir Buatlah Kesimpulan

TUGAS!!!